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김홍석 교수 연구팀, 세계 최우수 인공지능 학회 ‘NeurIPS 2022’ 논문 게재 승인
  • 2022.09.22
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김홍석 교수 연구팀

세계 최우수 인공지능 학회 ‘NeurIPS 2022’ 논문 게재 승인

 -베이지언 추론의 일반적인 방법론에 관한 마코프 체인 몬테카를로 기반 연구-

 

 

▲전자공학과 김홍석 교수

 

 

전자공학과 김홍석 교수와 김규래오지수 학생이 인공지능 분야 최우수 학회  하나인 NeurIPS 2022 논문 게재 승인을 받았다최근 인공지능에서 확률의 중요성은 점점  커지고 있는데그에 따라 데이터와 통계에 기반한 베이시언 추론이 학계의  관심을 받고 있다 논문은 추론 대상에 대해 관찰한  posterior distribution 얻는 방법에 관한 것으로서해당 문제의 복잡도가 매우  경우 근사함수를 사용하여 추론하는 variational inference 관한 것이다확률기계학습은 인공지능 분야에서 매우 중요한 연구 분야  하나이며그에 따라 김홍석 교수는 올해 1학기에 확률기계학습 강의(대학원) 서강대에서 처음으로 개설한  있다 

 

 논문이 발표되는 NeurIPS ICML, ICLR 더불어 세계 3 인공지능 학회로 평가받고 있는데인공지능의 활용  응용에 관한 연구보다는 인공지능 원천기술 자체에 관한 연구를 주로 발표한다김홍석 교수는 앞으로도 세계 3 인공지능 학회에 2, 3 논문이 서강대에서 계속 나올  있기를 희망한다고 말했으며이를 위해 연구자들을 장려하기 위한 제도적 보완이 있으면 좋을 것이라고 밝혔다 

 

한편, 1저자인 김규래 학생은 서강대 전자공학과 졸업  현재 UPenn CS 박사과정에, 2저자인 오지수 학생은 서강대 수학과를 졸업하고 NCSU 통계학 박사과정에 각각 입학하였다.   

 

 

□ 논문명저자정보

논문제목Markov Chain Score Ascent: A Unifying Framework of Variational Inference with Markovian Gradients

저자 정보 : 김규래오지수, Jacob R Gardner (UPenn), Adji Bousso Dieng (Princeton University), 김홍석 교수(교신저자서강대)