서강대학교 전자공학과

강석주 교수 연구팀, 컴퓨터비전 및 인공지능 분야 

최우수 컨퍼런스 'ECCV 2022' 논문 발표 승인

▲ (왼쪽부터) 전자공학과 강석주 교수, 송주원, 박예인 석사과정, 공경보 교수(부경대), 곽재호 석사과정

- High dynamic range 영상 복원에 있어 ghost artifact 해결을 위한 transformer 기반 선택적 HDR 이미징 제시

전자공학과 강석주 교수와 부경대 공경보 교수 공동 연구팀(송주원, 박예인, 부경대 공경보 교수, 곽재호)이 컴퓨터비전 및 인공지능 분야 최우수 컨퍼런스 ECCV 2022에 논문을 발표하게 되었다. 논문에서는 HDR 영상 복원에 있어 ghost artifact 해결을 위한 transformer 기반 선택적 HDR 이미징을 제시한다. 기존 논문들에서는 대부분 CNN 기반 방법을 사용하여 ghost artifact를 억제한다. 그러나 큰 움직임이 있는 영역에서는 필요한 feature가 로컬 영역에 존재하지 않기 때문에 로컬 특징 추출에 특화된 CNN 기반 방법으로는 만족스러운 결과를 얻을 수 없다. 이 문제를 해결하기 위해 'Selective TransHDR: Transformer-based selective HDR Imaging using Ghost Region Mask' 논문에서 ghost region mask를 사용하는 transformer 기반 선택적 HDR 영상 복원 네트워크를 제안한다. 제안 방법은 주어진 영상을 ghost region과 non-ghost region으로 분리한 후 transformer 또는 CNN을 선택적으로 적용한다. 이를 통해 각 region에 대한 feature를 효과적으로 추출함으로써 ghost artifact 완화 측면에서 기존 방법들보다 우수한 성능을 보였다.

ECCV는 격년제로 개최되는 관련 분야 최고 수준의 학회로 컴퓨터 비전/인공지능 분야에서 IEEE CVPR (IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition), International Conference on Computer Vision (ICCV)와 함께 최고 권위의 학회이다.

□ 논문명, 저자정보

- 논문제목: Selective TransHDR: Transformer-based selective HDR Imaging using Ghost Region Mask

- 저자 정보 : 송주원, 박예인(공동 제 1저자), 공경보 교수(제 2저자, 부경대), 곽재호(제 3저자), 강석주 교수(교신저자, 서강대)