서강대학교 전자공학과

김홍석 교수 연구팀

세계 최우수 인공지능 학회 ‘NeurIPS 2022’ 논문 게재 승인

 -베이지언 추론의 일반적인 방법론에 관한 마코프 체인 몬테카를로 기반 연구-

▲전자공학과 김홍석 교수

전자공학과 김홍석 교수와 김규래, 오지수 학생이 인공지능 분야 최우수 학회 중 하나인 NeurIPS 2022에 논문 게재 승인을 받았다. 최근 인공지능에서 확률의 중요성은 점점 더 커지고 있는데, 그에 따라 데이터와 통계에 기반한 베이시언 추론이 학계의 큰 관심을 받고 있다. 본 논문은 추론 대상에 대해 관찰한 후 posterior distribution을 얻는 방법에 관한 것으로서, 해당 문제의 복잡도가 매우 큰 경우 근사함수를 사용하여 추론하는 variational inference에 관한 것이다. 확률기계학습은 인공지능 분야에서 매우 중요한 연구 분야 중 하나이며, 그에 따라 김홍석 교수는 올해 1학기에 확률기계학습 강의(대학원)를 서강대에서 처음으로 개설한 바 있다.  

본 논문이 발표되는 NeurIPS는 ICML, ICLR과 더불어 세계 3대 인공지능 학회로 평가받고 있는데, 인공지능의 활용 및 응용에 관한 연구보다는 인공지능 원천기술 자체에 관한 연구를 주로 발표한다. 김홍석 교수는 앞으로도 세계 3대 인공지능 학회에 2호, 3호 논문이 서강대에서 계속 나올 수 있기를 희망한다고 말했으며, 이를 위해 연구자들을 장려하기 위한 제도적 보완이 있으면 좋을 것이라고 밝혔다.  

한편, 1저자인 김규래 학생은 서강대 전자공학과 졸업 후 현재 UPenn CS 박사과정에, 2저자인 오지수 학생은 서강대 수학과를 졸업하고 NCSU 통계학 박사과정에 각각 입학하였다.   

□ 논문명, 저자정보

- 논문제목: Markov Chain Score Ascent: A Unifying Framework of Variational Inference with Markovian Gradients

- 저자 정보 : 김규래, 오지수, Jacob R Gardner (UPenn), Adji Bousso Dieng (Princeton University), 김홍석 교수(교신저자, 서강대)