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강석주 교수 연구팀, 인공지능 분야 Top Conference 'ICCV 2023' 논문 발표
  • 2023.07.24
  • 2748

 

 강석주 교수 연구팀(양창희 석사과정, 공경보 부경대 교수)

인공지능 분야 Top Conference 'ICCV 2023' 논문 발표

 


 ▲(왼쪽부터) 강석주 교수,  양창희 석사과정, 공경보 부경대 교수  

 

 

 

전자공학과 강석주 교수 연구팀(양창희 석사과정생공경보 부경대 교수)이 네이버 Cloud 팀과 공동 연구를 진행해 인공지능 분야 Top Conference인 ICCV 2023에 논문을 발표하게 되었다.

 

IEEE/CVF에서 주관하는 ICCV(국제 컴퓨터 비전 학회, International Conference on Computer Vision)는 컴퓨터과학 분야 최고 수준의 학회 중 하나로컴퓨터 비전 및 인공지능-패턴인식 분야에 있어 최고 권위의 학회이다. ICCV 2023은 오는 10월 2일부터 10월 6일까지 파리 컨벤션 센터에서 개최될 예정이다.

 

논문 제목은 ‘SEFD: Learning to Distill Complex Pose and Occlusion’으로이 연구는 네이버 Cloud와의 공동 연구를 통해 성과를 이루었다.

 

연구팀은 이번 논문에서 사람 포즈 추정을 통해 가림과 복잡한 포즈를 해결할 수 있는 SMPL Edge Feature Disitillation(SEFD)을 최초로 제안했고효율적이면서 경쟁력 있는 성능을 선보였다또한 해당 논문은 기존의 지식 증류 기법의 개념을 새롭게 접근하면서 실제 테스트 단계에서 효율적인 결과를 보일 수 있도록 설계하여 그 우수성을 인정받았다.

 

이번 연구에 참여한 양창희 석사과정생은 대학원 재학 중 ICCV에 등재가 확정되어 매우 영광이며서강대 대학원생 및 모든 연구실 학생들에게 동기부여가 되기를 희망한다앞으로도 더 많은 본교 학생들이 탑티어 국제학회에 논문을 많이 제출하고등재까지 이어지는 좋은 결과를 맺기를 기원한다라고 소감을 전했다.

 

 

 

▲ (a) SMPL 엣지 맵을 만드는 방법 및 입력 단계에서의 작동 방식

(b) 노이즈 엣지를 SMPL 엣지 맵으로 증류하는 방법