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김경환 교수 연구팀, Computer Vision 분야 Premiere Conference ‘WACV 2025’ 논문 채택
  • 2024.11.11
  • 279

김경환 교수 연구팀,

Computer Vision 분야 Premiere Conference ‘WACV 2025’ 논문 채택

 (왼쪽부터) 유지원, 고다미, 이장원 석사과정, 김경환 교수

 

전자공학과 김경환 교수 연구팀(유지원, 고다미, 이장원 석사과정)Computer Vision 분야 Premiere ConferenceWACV 2025에 발표한 논문이 최종 채택되었다.

 

논문 제목은 ‘CCASeg: Decoding Multi-Scale Context with Convolutional Cross-Attention for Semantic Segmentation’으로, Semantic Segmentation에서 다양한 크기의 context를 효과적으로 캡처하기 위한 CCA(Convolutional Cross-Attention) 기반의 새로운 디코딩 방식인 CCASeg를 제안하였다.

 

CCASegCCA blockSuccessive Feature IntegrationConvolutional Cross Attention을 통해 다양한 수준의 정보를 결합하여 객체 간 관계를 효과적으로 학습한다. 또한 다양한 크기의 커널을 통해 local global context를 효율적으로 추출하며, 낮은 연산량으로 높은 효율성을 달성한다. 제안된 CCASeg는 여러 데이터셋에서 기존 SOTA(State-Of-The-Arts) 방법들을 능가하는 성능을 보였다.

논문에서 제안한 CCA Block 구조

 


기존 SOTA 방법과의 성능 비교

 

한편, IEEE/CVF에서 주관하는 WACV 20252025년도 228일부터 34일까지 애리조나 투손에서 진행될 예정이다.

 

논문제목: CCASeg: Decoding Multi-Scale Context with Convolutional Cross-Attention for Semantic Segmentation

저자 정보: 유지원(공동 제1저자), 고다미(공동 제1저자), 이장원(2저자), 김경환 교수(교신저자, 서강대)