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신호처리합동학술대회 최우수논문상, 우수발표상 수상
  • 2021.10.13
  • 454

 

31회 신호처리합동학술대회

최우수논문상 및 우수발표상 수상

 

 

 

▲ (왼쪽부터전자공학과 강석주 교수유현우 석사과정김기훈 석사과정

 

 

 

전자공학과 석사과정에 재학 중인 유현우김기훈 석사과정(지도교수 강석주)이 지난 9월 30일부터 10월 1일까지 개최된 제31회 신호처리합동학술대회에서 각각 최우수논문상과 우수발표상을 수상하였다.

 

본 학술대회는 대한전자공학회한국음향학회한국통신학회한국방송공학회 등 4개 학회가 합동으로 주최하는 오랜 전통의 신호처리 분야 국내 최고 학술 행사로서다양한 연구자들의 학술 교류의 장으로 발전해왔다.

 

유현우 학생의 논문 제목은 'U-Net의 Skip Architecture에 ViT를 적용한 Segmentation 성능 개선에 관한 연구'이며 논문과 발표에 대한 심사를 거쳐 1등 상인 최우수논문상을 수상했다본 논문에서는 최신 기술인 Vision Transformer를 U자 형태의 네트워크인 U-Net에 적용한 모델을 활용하여 영상에 있는 물체를 픽셀 단위로 분류하는 Segmentation를 수행하는 방법을 제안한다또한의료 영상 데이터에 대해 실험한 결과 성능이 개선된 것을 확인하였다.

 

 

 

▲ 유현우 학생이 제안한 U-Net 구조

 

 

김기훈 학생은 ‘Simple Siamese Network 기반 Human Pose Estimation을 위한 Backbone Network 비지도 학습 방법론 연구라는 논문과 발표를 통해 우수발표상을 수상하였다본 논문에서는 사람의 자세 추정을 위한 모델의 중심 네트워크(Backbone network)를 비지도 학습(unsupervised learning)으로 학습시키는 방법에 대해서 실험 및 분석하였다.

 

 

 

 

▲ 김기훈 학생이 제안한 Simple Siamese Network 구조

 

      

유현우 학생과 김기훈 학생은 사려 깊게 지도해 주시는 강석주 교수님과 공동저자인 선배분들 덕분에 좋은 논문을 작성해 볼 수 있었고이번 학술대회를 통해 배운 점들을 기억하고 앞으로의 연구에 더욱 매진하며 좋은 실적을 내고 싶다고 전했다.