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김홍석 교수 연구팀, 세계 최우수 인공지능 학회 ‘NeurIPS 2022’ 논문 게재 승인
  • 2022.09.21
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김홍석 교수 연구팀

세계 최우수 인공지능 학회 ‘NeurIPS 2022’ 논문 게재 승인

 -베이지언 추론의 일반적인 방법론에 관한 마코프 체인 몬테카를로 기반 연구-

 

 

▲전자공학과 김홍석 교수

 

 

전자공학과 김홍석 교수와 김규래, 오지수 학생이 인공지능 분야 최우수 학회 하나인 NeurIPS 2022 논문 게재 승인을 받았다. 최근 인공지능에서 확률의 중요성은 점점 커지고 있는데, 그에 따라 데이터와 통계에 기반한 베이시언 추론이 학계의 관심을 받고 있다. 논문은 추론 대상에 대해 관찰한 posterior distribution 얻는 방법에 관한 것으로서, 해당 문제의 복잡도가 매우 경우 근사함수를 사용하여 추론하는 variational inference 관한 것이다. 확률기계학습은 인공지능 분야에서 매우 중요한 연구 분야 하나이며, 그에 따라 김홍석 교수는 올해 1학기에 확률기계학습 강의(대학원) 서강대에서 처음으로 개설한 있다.  

 

논문이 발표되는 NeurIPS ICML, ICLR 더불어 세계 3 인공지능 학회로 평가받고 있는데, 인공지능의 활용 응용에 관한 연구보다는 인공지능 원천기술 자체에 관한 연구를 주로 발표한다. 김홍석 교수는 앞으로도 세계 3 인공지능 학회에 2, 3 논문이 서강대에서 계속 나올 있기를 희망한다고 말했으며, 이를 위해 연구자들을 장려하기 위한 제도적 보완이 있으면 좋을 것이라고 밝혔다.  

 

한편, 1저자인 김규래 학생은 서강대 전자공학과 졸업 현재 UPenn CS 박사과정에, 2저자인 오지수 학생은 서강대 수학과를 졸업하고 NCSU 통계학 박사과정에 각각 입학하였다.   

 

 

□ 논문명저자정보

논문제목: Markov Chain Score Ascent: A Unifying Framework of Variational Inference with Markovian Gradients

저자 정보 : 김규래, 오지수, Jacob R Gardner (UPenn), Adji Bousso Dieng (Princeton University), 김홍석 교수(교신저자서강대)